{"id":11783,"date":"2026-06-30T21:03:56","date_gmt":"2026-06-30T19:03:56","guid":{"rendered":"https:\/\/meiser-tv.de\/politik\/fehlentscheidung-ford-holt-wegen-ki-entlassene-ingenieure-wieder-zurueck\/"},"modified":"2026-06-30T21:03:56","modified_gmt":"2026-06-30T19:03:56","slug":"fehlentscheidung-ford-holt-wegen-ki-entlassene-ingenieure-wieder-zurueck","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meiser-tv.de\/en\/politik\/fehlentscheidung-ford-holt-wegen-ki-entlassene-ingenieure-wieder-zurueck\/","title":{"rendered":"Fehlentscheidung: Ford holt wegen KI entlassene Ingenieure wieder zur\u00fcck"},"content":{"rendered":"
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Der US-amerikanische Automobilriese Ford musste Hunderte erfahrener Ingenieure wieder einstellen, um die aufgelaufenen Probleme im Bereich der Qualit\u00e4tskontrolle der produzierten Fahrzeuge zu beheben. Dies berichten Medien unter Berufung auf die Unternehmensleitung.<\/p>\n

Laut Bloomberg<\/em> musste das Unternehmen in den vergangenen drei Jahren 350 Fachkr\u00e4fte dieses Fachgebiets mit umfangreicher Erfahrung einstellen. Ein Gro\u00dfteil von ihnen war fr\u00fcher bereits bei Ford besch\u00e4ftigt, bis sich der Konzern der Automatisierung und der Einf\u00fchrung von KI-Technologien zuwandte. Man entschied sich, die alten Fachkr\u00e4fte nach einem eindeutigen finanziellen Misserfolg wieder einzustellen \u2013 die KI-Fehler kamen Ford zu teuer zu stehen.<\/p>\n

Berichten zufolge gab das Unternehmen allein im Jahr 2023 4,8 Milliarden US-Dollar f\u00fcr die Behebung von Defekten an verkauften Fahrzeugen im Rahmen von Garantiereparaturen aus. Im JD Power-Ranking, bei dessen Erstellung die Zuverl\u00e4ssigkeit eines Fahrzeugs in den ersten drei Monaten nach dem Kauf bewertet wird, belegte Ford im Jahr 2025 lediglich Platz 10. Damit lag die Qualit\u00e4t der unter dieser Marke hergestellten Fahrzeuge unter dem Branchendurchschnitt.<\/p>\n

„In den vergangenen Jahren haben wir der Erfahrung unserer besten Ingenieure, die mit uns zahlreiche Produktentwicklungszyklen durchlaufen haben, nicht gen\u00fcgend Aufmerksamkeit geschenkt“, stellte Charles Poon, Vizepr\u00e4sident f\u00fcr Fahrzeughardwareentwicklung bei Ford, bedauernd fest. Er betonte, dass KI zwar ein „fantastisches Werkzeug“ sei, ihre Funktionsweise jedoch nach wie vor von Menschen abh\u00e4nge, die sie st\u00e4ndig trainieren und „aktualisieren“ m\u00fcssten \u2013 das hei\u00dft, in vielen wichtigen Bereichen k\u00f6nne sie den Menschen nicht ersetzen.<\/p>\n

Laut Kumar Galhotra, dem Chief Operating Officer von Ford, habe sich das Unternehmen zu sehr auf automatisierte Qualit\u00e4tskontrollsysteme verlassen, doch diese seien nicht in der Lage gewesen, potenzielle Probleme in fr\u00fchen Produktionsphasen effektiv zu erkennen. Die zur\u00fcckgekehrten Ingenieure nehmen nun an obligatorischen Qualit\u00e4tskontrollen teil, unterst\u00fctzen junge Fachkr\u00e4fte und trainieren die KI-Modelle auf der Grundlage ihres gesammelten ingenieurtechnischen Fachwissens weiter. Der Autoexperte Artjom Bobzow kommentiert die Situation im Gespr\u00e4ch mit dem Portal BFM.ru:<\/em><\/p>\n

„<\/em>Die Automobilindustrie hat, ebenso wie beispielsweise der Flugzeugbau, der Panzerbau und andere hochtechnologische Branchen der letzten Jahrzehnte, alle Errungenschaften der k\u00fcnstlichen Intelligenz so schnell wie m\u00f6glich in ihre Produktionsketten integriert, um erfolgreich gegen die Konkurrenz bestehen zu k\u00f6nnen. Sie haben aber auch als Erste erkannt, dass die Leistungen der KI in einigen Bereichen \u00fcbersch\u00e4tzt wurden. Das hei\u00dft, KI kann zwar ein einzelnes Bauteil eines Autos oder Flugzeugs perfekt konstruieren und vielleicht zehn bis f\u00fcnfzehn solcher Bauteile entwickeln, die nicht kaputtgehen, kosteng\u00fcnstig in der Herstellung sind und so weiter. Doch die Ingenieure in diesen Branchen besch\u00e4ftigen sich schon seit langem damit, diese Technologien zu einem einheitlichen Endprodukt zusammenzuf\u00fcgen. Das hei\u00dft, sie nehmen einen hochwertigen Motor, ein hochwertiges Fahrwerk und ein hochwertiges Getriebe und bringen all diese Komponenten dazu, optimal zusammenzuarbeiten. In dieser Hinsicht kann die KI die menschlichen F\u00e4higkeiten, den Hintergrund und die Erfahrung, wie das Ganze zusammenwirken muss, bislang nicht ersetzen. Ingenieure \u2013 also Fahrzeugtester \u2013 geben den Konstrukteuren stets wertvolles Feedback dazu, was verbessert werden muss; die KI ist dazu nicht in der Lage.<\/em>„<\/em><\/p>\n

Zuvor hatte die Financial Times <\/em>berichtet, dass globale Konzerne ihre auf KI basierenden Programme zur Produktionsoptimierung einstellen, da die Modelle den Anforderungen nicht gewachsen seien und lediglich die Budgets verschlingen w\u00fcrden. Microsoft, Uber, Alibaba, IBM und sogar Duolingo haben bereits teilweise auf KI-L\u00f6sungen verzichtet.<\/p>\n

Mehr zum Thema\u00a0<\/strong>\u2013 21.000 Stellen weg: Oracle setzt verst\u00e4rkt auf K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a><\/p>\n<\/p>\n

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