{"id":14558,"date":"2026-07-22T09:03:50","date_gmt":"2026-07-22T07:03:50","guid":{"rendered":"https:\/\/meiser-tv.de\/uncategorized\/jenseits-von-laborausbruechen-und-natuerlichem-spillover-die-in-silico-theorie-zur-inszenierung-von-pandemien\/"},"modified":"2026-07-22T09:03:50","modified_gmt":"2026-07-22T07:03:50","slug":"jenseits-von-laborausbruechen-und-natuerlichem-spillover-die-in-silico-theorie-zur-inszenierung-von-pandemien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meiser-tv.de\/en\/uncategorized\/jenseits-von-laborausbruechen-und-natuerlichem-spillover-die-in-silico-theorie-zur-inszenierung-von-pandemien\/","title":{"rendered":"Jenseits von Laborausbr\u00fcchen und nat\u00fcrlichem Spillover: Die \u201eIn-silico-Theorie\u201c zur Inszenierung von Pandemien"},"content":{"rendered":"
\n

Von Jon Fleetwood<\/em><\/p>\n

Ein dritter Ansatz zum Verst\u00e4ndnis moderner Pandemien.<\/strong><\/p>\n

Seit mehr als f\u00fcnf Jahren beschr\u00e4nkt sich die Debatte \u00fcber den Ursprung von COVID-19 weitgehend auf zwei konkurrierende Erkl\u00e4rungsans\u00e4tze.<\/p>\n

Entweder ist SARS-CoV-2 auf nat\u00fcrlichem Wege aus Wildtieren entstanden und auf den Menschen \u00fcbergesprungen.<\/p>\n

Oder es ist im Zuge von Forschungen zu Coronaviren aus einem Labor entwichen.<\/p>\n

Was aber, wenn beide Erkl\u00e4rungsans\u00e4tze die falsche Frage stellen?<\/p>\n

Was, wenn die entscheidende Infrastruktur einer modernen Pandemie nicht der physische Erreger selbst ist, sondern die ihn umgebende Informationsarchitektur?<\/p>\n

Diese Publikation bezeichnet diese M\u00f6glichkeit als die In-Silico-Theorie<\/strong>, abgeleitet von in silico<\/em> \u2013 was Prozesse bezeichnet, die innerhalb eines Computers statt in der physischen Welt ablaufen.<\/p>\n

Die \u201eIn-Silico-Theorie\u201c versucht nicht, zwischen der \u00dcbertragung aus der Tierwelt und dem Entweichen aus einem Labor als konkurrierende Erkl\u00e4rungsans\u00e4tze zu entscheiden.<\/p>\n

Stattdessen geht sie davon aus, dass moderne Pandemien zunehmend durch pr\u00e4diktive Algorithmen, genomische Referenzarchitekturen, im Labor generierte Sequenzinformationen, \u00dcberwachungssysteme, computergest\u00fctzte Epidemiologie, Diagnostik und pharmazeutische Plattformen operationalisiert werden, die gemeinsam ein sich selbst verst\u00e4rkendes Informations\u00f6kosystem bilden.<\/p>\n

In einem solchen Rahmen bleiben Labore unverzichtbar \u2013 nicht unbedingt als Ausgangspunkt einer Pandemie, sondern als entscheidende Knotenpunkte bei der Erzeugung, Verfeinerung, Validierung und Operationalisierung der Informationssysteme, die diese Pandemie definieren.<\/p>\n

In einem solchen Modell verlagert sich die zentrale Frage von:<\/p>\n

\u201eWoher stammt der Erreger?\u201c<\/em><\/p>\n

hin zu:<\/p>\n

\u201eWer hat die Systeme entworfen, die definieren, was der Erreger ist?\u201c<\/em><\/p>\n

Der jahrzehntelange Ausbau der DARPA<\/strong><\/h2>\n

Ab 2010 startete das US-Milit\u00e4r, vor allem \u00fcber die DARPA, eine Reihe von Programmen, die offenbar die Notwendigkeit zunehmend verringert haben, von einem anerkannten Ausbruch, einer weit verbreiteten Epidemie oder gar einem konventionell charakterisierten Erreger auszugehen.<\/p>\n

Stattdessen beschreiben DARPA-eigene Dokumente eine Architektur, die sich zunehmend auf vorhergesagte Mutationen, elektronische Sequenzdaten, Computermodelle und pharmazeutische Gegenma\u00dfnahmen st\u00fctzt, die entwickelt werden, bevor ein Bedarf daf\u00fcr angeblich besteht.<\/p>\n

Diese Bem\u00fchungen wurden nicht verheimlicht.<\/p>\n

Die DARPA selbst beschrieb<\/a> die Arbeit als ein:<\/p>\n

\n

\u201ek\u00fchnes Projektportfolio, das darauf ausgelegt ist, Know-how zur Eind\u00e4mmung von Pandemien zu generieren\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

zur raschen Pr\u00e4vention, Diagnose und Behandlung von Infektionskrankheiten,<\/p>\n

\n

\u201eselbst solcher, die die Welt noch nie zuvor gesehen hat\u201c.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

F\u00fcr sich genommen kann jedes Programm als Initiative zur biologischen Verteidigung verstanden werden.<\/p>\n

Zusammengenommen scheinen sie jedoch etwas viel Gr\u00f6\u00dferes zu beschreiben:<\/p>\n

eine Pandemie-Architektur, die darauf ausgelegt ist, von Modellen \u00fcber Sequenzinformationen zu Interventionen und schlie\u00dflich zum Einsatz zu gelangen.<\/p>\n

Schritt eins: Vorhersage des zuk\u00fcnftigen Erregers<\/strong><\/h2>\n

Die erste Ebene entstand 2010 mit dem PROPHECY-Programm der DARPA.<\/p>\n

Die DARPA strebte<\/a> Folgendes an:<\/p>\n

\n

\u201eTechnologien zu entwickeln, die die nat\u00fcrliche Virusevolution vorhersagen\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

und:<\/p>\n

\n

\u201eMutationen und m\u00f6glicherweise Reassortments im Voraus vorherzusagen.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

F\u00fcr die meisten Leser mag diese Formulierung zun\u00e4chst nicht ungew\u00f6hnlich erscheinen.<\/p>\n

Im traditionellen Denken im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit beobachten Wissenschaftler jedoch zun\u00e4chst einen Erreger, charakterisieren ihn und beginnen erst danach mit der Entwicklung von Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n

PROPHECY schlug vor, diese Reihenfolge umzukehren.<\/p>\n

Die DARPA stellte sich Folgendes vor:<\/p>\n

\n

\u201evorausschauende Algorithmen, die mithilfe biologischer Hochdurchsatzplattformen mit Daten gef\u00fcttert und experimentell validiert werden\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

zusammen mit der:<\/p>\n

\n

\u201eIntegration einer Plattform zur viralen Evolution mit einem Algorithmus, der Mutationen vorhersagt\u201c.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Am auff\u00e4lligsten ist vielleicht, dass die DARPA das<\/a> ultimative Ziel wie folgt beschrieb:<\/p>\n

\n

\u201eletztendlich die Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen, noch bevor ein Bedarf besteht.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Innerhalb des In-silico-Rahmenwerks stellt PROPHECY die Vorhersageebene dar.<\/p>\n

Das Modell steht an erster Stelle.<\/p>\n

Die Beobachtung an zweiter Stelle.<\/p>\n

Schritt zwei: Umwandlung von Sequenzinformationen in Gegenma\u00dfnahmen<\/strong><\/h2>\n

Im folgenden Jahr kam ADEPT.<\/p>\n

DARPA begann, massiv in das zu investieren, was sie als<\/a> bezeichnete:<\/p>\n

\n

\u201egenkodierte Impfstoffe\u201c.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Anstatt gro\u00dfe Mengen an pathogenem Material zu produzieren und Proteine direkt zu verabreichen, plante DARPA die Verabreichung von:<\/p>\n

\n

\u201eGenen, die immunstimulierende Antigene kodieren\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

an die Empf\u00e4nger.<\/p>\n

DARPA erkl\u00e4rte, dass:<\/p>\n

\n

\u201edie in der DNA oder RNA enthaltenen Anweisungen die k\u00f6rpereigenen Zellen dazu anregen, das antigene virale Protein herzustellen.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Der operative Input wurde zunehmend zur Information selbst.<\/p>\n

Wenn PROPHECY f\u00fcr Vorhersage stand, stand ADEPT f\u00fcr die Umsetzung:<\/p>\n

die Umwandlung von Sequenzinformationen in pharmazeutische Gegenma\u00dfnahmen.<\/p>\n

Schritt 3: Ausschlie\u00dflich auf der Grundlage von Sequenzinformationen handeln<\/strong><\/h2>\n

Die n\u00e4chste Phase folgte mit der Pandemic Prevention Platform (P3) der DARPA.<\/p>\n

DARPA beschrieb<\/a> P3 als:<\/p>\n

\n

\u201eeine Folgeinitiative des ADEPT-Programms\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

mit dem Ziel,<\/p>\n

\n

\u201einnerhalb von 60 Tagen die Entwicklung und den gro\u00dffl\u00e4chigen Einsatz von Schutzma\u00dfnahmen zu erreichen.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

An anderer Stelle beschrieb<\/a> DARPA das Ziel wie folgt:<\/p>\n

\n

\u201einnerhalb von 60 Tagen nach Identifizierung einer bekannten oder bisher unbekannten infekti\u00f6sen Bedrohung in der Lage zu sein, eine relevante Anzahl von Dosen gegen diese Bedrohung herzustellen.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Dann folgte die vielleicht aufschlussreichste Aussage im Pandemie-Portfolio der DARPA.<\/p>\n

Die P3-Teilnehmer erkl\u00e4rten<\/a>:<\/p>\n

\n

\u201eDa wir uns bewusst sind, dass w\u00e4hrend eines Pandemieausbruchs m\u00f6glicherweise nur elektronische Informationen zur Virussequenz verf\u00fcgbar sind \u2026\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

w\u00fcrden sie Methoden optimieren f\u00fcr:<\/p>\n

\n

\u201edie Synthese eines fehlerfreien Genoms eines infekti\u00f6sen Virusklons zur direkten Transfektion.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Die Bedeutung dieser Aussage kann gar nicht hoch genug eingesch\u00e4tzt werden.<\/p>\n

Die DARPA bereitete sich ausdr\u00fccklich auf Szenarien vor, in denen Forscher m\u00f6glicherweise nichts weiter als eine digitale Sequenz auf einem Computerbildschirm zur Verf\u00fcgung h\u00e4tten und dennoch direkt mit der Herstellung von Gegenma\u00dfnahmen fortfahren k\u00f6nnten.<\/p>\n

Die Architektur wurde bewusst so konzipiert, dass sie auch in Situationen funktioniert, in denen:<\/p>\n

\n

\u201em\u00f6glicherweise nur elektronische Informationen zur Virussequenz verf\u00fcgbar sind.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Im Rahmen von \u201eIn Silico\u201c stellt dies einen grundlegenden Wandel dar.<\/p>\n

Der Schwerpunkt verlagert sich weg von der physischen Beobachtung hin zur Information selbst.<\/p>\n

Schritt 4: Aufbau der Systeme zur Erkennung des Modells<\/strong><\/h2>\n

Im Jahr 2018 startete die DARPA das Programm PREEMPT, um a priori<\/em> Hintergrundgeschichten (oder \u201eAlibis\u201c) f\u00fcr zuk\u00fcnftige Pandemieerreger zu generieren, die von Tieren auf Menschen \u00fcberspringen werden.<\/p>\n

Die Beh\u00f6rde argumentierte, dass bestehende Systeme des \u00f6ffentlichen Gesundheitswesens zu reaktiv seien.<\/p>\n

Die DARPA bem\u00e4ngelte<\/a>, dass:<\/p>\n

\n

\u201edie Reaktion auf Ausbr\u00fcche weitgehend reaktiv ist und erst eingeleitet wird, nachdem eine Epidemie bereits begonnen hat.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

PREEMPT strebte an, was die DARPA wie folgt beschrieb:<\/p>\n

\n

\u201eeine radikale Abkehr von der derzeitigen Praxis\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

die Folgendes bewirken sollte:<\/p>\n

\n

\u201eihr Eindringen in die menschliche Bev\u00f6lkerung zu verhindern, bevor es zu einem Ausbruch kommt.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Das Programm hatte zum Ziel:<\/p>\n

\n

\u201eneue Werkzeuge und Modelle zu entwickeln, um die Wahrscheinlichkeit zu quantifizieren, dass eine Virus-Quasispecie (QS) von einem tierischen Wirt auf den Menschen \u00fcberspringt.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Die Projektteilnehmer wurden angewiesen, folgende Methoden anzuwenden:<\/p>\n

\n

\u201eHochdurchsatz-Virus-Screening-Verfahren, Metagenomik, \u00f6kologische \u00dcberwachung und fortschrittliche Modellierungswerkzeuge\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

um<\/p>\n

\n

\u201efortschrittliche integrierte Modelle\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

zu erstellen, die in der Lage sind,<\/p>\n

\n

\u201edas Auftreten von Viren beim Menschen zu verhindern, bevor das Virus in die menschliche Bev\u00f6lkerung eindringt\u201c.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Die Forscher wurden ferner angewiesen, Folgendes zu identifizieren:<\/p>\n

\n

\u201edie genetischen Anpassungen, die einen Artensprung erm\u00f6glichen\u201c,<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Folgendes zu entwickeln:<\/p>\n

\n

\u201eGenotyp-Ph\u00e4notyp-Karten\u201c,<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Folgendes zu identifizieren:<\/p>\n

\n

\u201espezifische Mutationen\u201c,<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

und Folgendes zu modellieren:<\/p>\n

\n

\u201evirale Evolutionsverl\u00e4ufe\u201c.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Dann folgte der vielleicht wichtigste Satz in der gesamten DARPA-Pandemiearchitektur:<\/p>\n

\n

\u201eDie Ergebnisse der TA1-In-silico-Modelle werden die Konzeption pr\u00e4ventiver Ma\u00dfnahmen leiten.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Die Richtung der Kausalit\u00e4t ist entscheidend.<\/p>\n

Die DARPA sagte nicht, dass Beobachtungen die Modelle leiten w\u00fcrden.<\/p>\n

Die DARPA sagte, dass die Modelle die Interventionen leiten w\u00fcrden.<\/p>\n

Innerhalb des In-silico-Rahmens:<\/p>\n

Zuerst das Modell.<\/p>\n

Dann die pr\u00e4ventive Konzeption.<\/p>\n

An dritter Stelle \u00dcberwachung und Validierung.<\/p>\n

Schritt 5: Aktivierung der Architektur<\/strong><\/h2>\n

Bis zum Ende des Jahrzehnts schien fast jede Ebene der Architektur an Ort und Stelle zu sein.<\/p>\n

PROPHECY legte den Schwerpunkt auf Vorhersagen.<\/p>\n

ADEPT legte den Schwerpunkt auf die Umsetzung von Sequenzinformationen in Gegenma\u00dfnahmen.<\/p>\n

P3 legte den Schwerpunkt auf den direkten Einsatz elektronischer Sequenzinformationen.<\/p>\n

PREEMPT legte den Schwerpunkt auf die Integration von Computermodellen, \u00dcberwachungssystemen und pr\u00e4ventiven Konzepten.<\/p>\n

Der sp\u00e4tere DEFUSE-Vorschlag sollte die \u00dcberwachung von Wildtieren, die Coronavirus-Feldarbeit und Interventionsstrategien in einem einzigen Rahmen vereinen.<\/p>\n

Dann kam die Operation Warp Speed.<\/p>\n

Genomsequenzen wurden zur Grundlage f\u00fcr diagnostische Tests.<\/p>\n

PCR-Targets wurden zu Falldefinitionen.<\/p>\n

Die computergest\u00fctzte Epidemiologie erzeugte \u00dcbertragungsmodelle.<\/p>\n

\u00dcberwachungssysteme verfolgten die Ausbreitung.<\/p>\n

Pharmazeutische Plattformen produzierten rasch sequenzbasierte Gegenma\u00dfnahmen.<\/p>\n

Jede wichtige operative Komponente der Pandemiebek\u00e4mpfung lief \u00fcber Informationssysteme.<\/p>\n

Die Architektur war digital, lange bevor sie biologisch wurde.<\/p>\n

Jenseits der Urspr\u00fcnge<\/strong><\/h2>\n

Die \u201eIn-Silico-Theorie\u201c erhebt nicht den Anspruch, die Frage zu kl\u00e4ren, ob COVID seinen Ursprung in Wildtieren oder in einem Labor hatte.<\/p>\n

Sie argumentiert, dass die Ursprungsdebatte selbst das gr\u00f6\u00dfere Problem \u00fcbersehen k\u00f6nnte.<\/p>\n

Bis 2020 verf\u00fcgten Regierungen \u00fcber Systeme, die in der Lage waren, vermeintliche zuk\u00fcnftige Eigenschaften von Krankheitserregern zu \u201evorhersagen\u201c, Ma\u00dfnahmen noch vor dem Entstehen eines Bedarfs zu generieren, auf der Grundlage elektronischer Sequenzinformationen zu arbeiten, eine globale \u00dcberwachung durchzuf\u00fchren, F\u00e4lle mittels molekularer Diagnostik zu definieren, die Ausbreitung computergest\u00fctzt zu modellieren und pharmazeutische Gegenma\u00dfnahmen mit beispielloser Geschwindigkeit einzusetzen.<\/p>\n

Die DARPA selbst beschrieb diese Bem\u00fchungen als Technologien zur Bek\u00e4mpfung von Krankheiten:<\/p>\n

\n

\u201ewie sie die Welt noch nie zuvor gesehen hat.\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Ihre Programme zielten darauf ab, Folgendes zu entwickeln:<\/p>\n

\n

Impfstoffe \u201enoch bevor sie ben\u00f6tigt werden\u201c,<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

die zum Einsatz kommen, wenn:<\/p>\n

\n

\u201em\u00f6glicherweise nur elektronische Virussequenzdaten verf\u00fcgbar sind\u201c,<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

und die Nutzung:<\/p>\n

\n

\u201eder Ergebnisse von TA1-In-silico-Modellen\u201c<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

um:<\/p>\n

\n

\u201edie Entwicklung pr\u00e4ventiver Methoden zu steuern\u201c.<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n

Welche Schlussfolgerungen die Leser letztendlich aus diesen Fakten ziehen m\u00f6gen \u2013 die Dokumente der DARPA selbst offenbaren eine bemerkenswert konsistente Abfolge:<\/p>\n

Zuerst die Vorhersage.<\/p>\n

Zweitens: pr\u00e4ventive Konzeption.<\/p>\n

Drittens: \u00dcberwachung und Validierung.<\/p>\n

Viertens: Einsatz.<\/p>\n

Die wichtigste Frage ist vielleicht nicht, woher die n\u00e4chste Pandemie kommt.<\/p>\n

Sie k\u00f6nnte lauten: Wer kontrolliert die Informationssysteme, die bestimmen, was die n\u00e4chste Pandemie ist?<\/p>\n

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