{"id":20520,"date":"2026-09-02T08:03:13","date_gmt":"2026-09-02T06:03:13","guid":{"rendered":"https:\/\/meiser-tv.de\/uncategorized\/weltweit-erstes-biologisches-rechenzentrum-nutzt-16-millionen-lebende-menschliche-neuronen-zur-datenverarbeitung\/"},"modified":"2026-09-02T08:03:13","modified_gmt":"2026-09-02T06:03:13","slug":"weltweit-erstes-biologisches-rechenzentrum-nutzt-16-millionen-lebende-menschliche-neuronen-zur-datenverarbeitung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meiser-tv.de\/en\/uncategorized\/weltweit-erstes-biologisches-rechenzentrum-nutzt-16-millionen-lebende-menschliche-neuronen-zur-datenverarbeitung\/","title":{"rendered":"Weltweit erstes biologisches Rechenzentrum nutzt 16 Millionen lebende menschliche Neuronen zur Datenverarbeitung"},"content":{"rendered":"
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Das Unternehmen gibt an, dass menschliche Neuronen aus Blut gewonnen und anschlie\u00dfend in Stammzellen umgewandelt werden. Es versichert der \u00d6ffentlichkeit, dass die Zellen nicht aus menschlichen Gehirnen oder f\u00f6talem Gewebe stammen. Die Neuronen befinden sich auf einem Mikroelektroden-Array (MEA): einem Glas-\/Siliziumchip, der mit Hunderten bis Tausenden winziger Elektroden bedeckt ist, die sowohl stimulieren als auch aufzeichnen k\u00f6nnen. Bei der \u00f6ffentlichen Pr\u00e4sentation geht es um die Energiekrise der KI, nicht um FLOPS. Cortical Labs und DayOne argumentieren, dass Wetware Informationen mit einem Bruchteil der Leistungsaufnahme eines GPU-Racks verarbeiten kann. Unheimlich. \u2043 Patrick Wood, Herausgeber.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Der Prototyp verf\u00fcgt \u00fcber 20 biologische CL1-Recheneinheiten in einem einzigen Server-Rack.<\/p>\n

Forscher in Singapur haben gerade den Prototyp eines neuartigen Rechenzentrums vorgestellt, das lebende menschliche Neuronen zur Verarbeitung von Informationen nutzt, anstatt sich vollst\u00e4ndig auf Siliziumchips zu verlassen.<\/p>\n

Das Projekt wurde von der Yong Loo Lin School of Medicine an der National University of Singapore (NUS Medicine) ins Leben gerufen. F\u00fcr die Entwicklung des Prototyps arbeitete die Universit\u00e4t mit dem Rechenzentrumsentwickler DayOne und dem Biocomputing-Startup Cortical Labs zusammen.<\/p>\n

Das am NUS Life Sciences Institute eingerichtete Biological Data Centre besteht aus 20 biologischen CL1-Recheneinheiten. Der CL1 ist der weltweit erste kommerzielle, programmierbare biologische Computer. Er wird von 800.000 im Labor gez\u00fcchteten menschlichen Gehirnzellen angetrieben.<\/p>\n

Rickie Patani, PhD, Professor f\u00fcr Neurowissenschaften an der NUS Medicine, wies darauf hin, dass es sich dabei um das weltweit erste unabh\u00e4ngig betriebene, biologisch integrierte Server-Rack handelt. \u201eDiese Partnerschaft markiert einen echten Wandel in der Art und Weise, wie wir \u00fcber Computing und sein breiteres wissenschaftliches Potenzial denken\u201c, sagte Rickie Patani, PhD, Professor f\u00fcr Neurowissenschaften an der NUS Medicine.<\/p>\n

Gehirnzellen bei der Arbeit<\/h3>\n

Herk\u00f6mmliche Rechenzentren basieren auf Siliziumprozessoren und universell einsetzbaren Central Processing Units (CPUs). Sie verwenden in der Regel eine Standard-Luftk\u00fchlung, um Arbeitslasten wie Cloud Computing, Webhosting und Datenbankspeicherung zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\n

Biologisches Computing hingegen nutzt Wetware zur Datenverarbeitung. Diese besteht aus lebenden Neuronen<\/a>, die aus Stammzellen gez\u00fcchtet werden. Die Neuronen werden \u00fcber Mikroelektroden-Arrays mit Computerhardware verbunden. Diese erm\u00f6glichen es, elektrische Signale zwischen den biologischen Zellen und digitalen Systemen zu \u00fcbertragen.<\/p>\n

Dieser Ansatz birgt ein doppeltes Versprechen. \u201eIndem wir lebende menschliche Neuronen aus Stammzellen z\u00fcchten und diese mit modernster Technik kombinieren, schaffen wir nicht nur eine effizientere Alternative zu Silizium, sondern auch eine Plattform, die uns helfen kann, Lernen und Anpassung an ihrer biologischen Quelle<\/a> zu verstehen\u201c, f\u00fcgte Patani hinzu.<\/p>\n

Das Team pr\u00e4sentierte das System am 6. August. Die Veranstaltung umfasste die Integration von Mikroelektroden-Arrays und die neuronale Netzwerkaktivit\u00e4t in Echtzeit. Mehr als 80 G\u00e4ste sahen die CL1- und Cortical-Cloud-Einheiten in Betrieb.<\/p>\n

Bereit f\u00fcr den realen Einsatz<\/h3>\n

NUS Medicine wird das Fachwissen f\u00fcr die Erhaltung der lebenden Zellen bereitstellen. Das Team wird sie unter der Leitung von Patani z\u00fcchten und pflegen. Die Forscher gehen davon aus, dass biologisches Computing mit einem Bruchteil der Energie betrieben werden k\u00f6nnte, die herk\u00f6mmliche digitale Computer ben\u00f6tigen.<\/p>\n

Dies k\u00f6nnte an Bedeutung gewinnen, da KI den Stromverbrauch von Rechenzentren erh\u00f6ht. Laut der IEA (International Energy Agency)<\/a> stieg der Strombedarf von Rechenzentren im Jahr 2025 um 17 Prozent.<\/p>\n

Nach Angaben von Cortical Labs k\u00f6nnte die Technologie KI erg\u00e4nzen, insbesondere bei Aufgaben, f\u00fcr die nur wenige Daten zur Verf\u00fcgung stehen. Lebende neuronale Systeme k\u00f6nnen dem Unternehmen zufolge aus begrenzten Informationen lernen und sich an ver\u00e4nderte Bedingungen anpassen.<\/p>\n

Laut Hon Weng Chong, Gr\u00fcnder und CEO von Cortical Labs, geh\u00f6ren zu den potenziellen Anwendungsbereichen die Arzneimittelforschung, humanoide Robotik, Cybersicherheit und Betrugserkennung. \u201eLetztendlich geht es darum, einen nachhaltigeren Weg f\u00fcr die Technologien anzubieten, von denen die Menschheit abh\u00e4ngig ist\u201c, erkl\u00e4rte Chong in einer Pressemitteilung<\/a>.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnte die Technologie die Erforschung neurologischer Erkrankungen unterst\u00fctzen und die Entwicklung neuer Medikamente beschleunigen. Jamie Khoo, CEO von DayOne, erkl\u00e4rte unterdessen, das Projekt k\u00f6nne dazu beitragen, biologisches Computing auf den Markt zu bringen.<\/p>\n

\u201eWir sind stolz darauf, gemeinsam mit erstklassigen Partnern in einem der weltweit am st\u00e4rksten auf Nachhaltigkeit ausgerichteten M\u00e4rkte dazu beizutragen, wissenschaftliche Spitzenforschung in praktische Anwendungen zu \u00fcberf\u00fchren\u201c, schloss Khoo.<\/p>\n

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