{"id":9900,"date":"2026-06-16T18:11:23","date_gmt":"2026-06-16T16:11:23","guid":{"rendered":"https:\/\/meiser-tv.de\/wirtschaft\/ki-chips-ein-muenchner-start-up-traut-sich-den-angriff-auf-nvidia-zu-37547462-html-3\/"},"modified":"2026-06-16T18:11:23","modified_gmt":"2026-06-16T16:11:23","slug":"ki-chips-ein-muenchner-start-up-traut-sich-den-angriff-auf-nvidia-zu-37547462-html-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/meiser-tv.de\/en\/wirtschaft\/ki-chips-ein-muenchner-start-up-traut-sich-den-angriff-auf-nvidia-zu-37547462-html-3\/","title":{"rendered":"Tensordyne: KI-Chips: Ein M\u00fcnchner Start-up traut sich den Angriff auf Nvidia zu"},"content":{"rendered":"
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Rechenleistung wird bald vor allem zur Anwendung von KI gebraucht \u2013\u00a0und weniger zum Training der Modelle. Das er\u00f6ffnet ganz neue Marktchancen \u2013\u00a0auch f\u00fcr das deutsch-amerikanische Chip-Start-up Tensordyne<\/p>\n<\/div>\n

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Wenn einer die Trendwende erkennen kann, dann wohl er \u2013 Nvidia-Boss Jensen Huang, seines Zeichens wichtigster Manager im globalen KI-Chipmarkt, ist \u00fcberzeugt: \u201eDie \u00c4ra der Inferenz ist angebrochen.\u201c Gemeint ist damit, dass nach Jahren, in denen KI-Chips f\u00fcr vor allem f\u00fcr das aufw\u00e4ndige Training der gro\u00dfen Sprachmodelle eingesetzt wurde, nun der Bedarf an Rechenleistung f\u00fcr Anwendungen massiv wachsen wird. Wenn KI mit Nutzern chattet, Texte erstellt oder Bilder generiert, geht es um Inferenz.<\/p>\n

Der \u00dcbergang ins Inferenzzeitalter k\u00f6nnte gleichzeitig eine einmalige Chance bieten: Weil andere Arten von Chips f\u00fcr die entsprechenden Berechnungen gebraucht werden, muss es diesmal nicht automatisch wieder Nvidia sein, das den L\u00f6wenanteil des Marktes auf sich vereint. Und so versucht sich derzeit eine ganze Reihe von neuen Anbietern daran, dem Chipmonopolisten den Rang abzulaufen.<\/p>\n

Mit dem deutsch-amerikanischen Start-up Tensordyne kommt nun ein weiterer Player hinzu. Die Firma, die einst als Chipzulieferer f\u00fcrs autonome Fahren gestartet war, bringt mit Napier ein Chipsystem f\u00fcr Rechenzentren auf den Markt, das effizienter und platzsparender sein und vor allem mit viel weniger Energie auskommen soll als herk\u00f6mmliche Systeme. Das ist das Versprechen.<\/p>\n

\u201eUnsere Hauptinnovation liegt im mathematischen Bereich\u201c, erkl\u00e4rt Mitgr\u00fcnder Gilles Backhus: \u201eDamit haben wir es geschafft, Chipfl\u00e4che und Stromverbrauch ziemlich stark zu reduzieren.\u201c Konkret geht es darum, dass die Multiplikationen, die KI-Modelle massenhaft zur Berechnung nutzen, durch logarithmische Additionen ersetzt werden \u2013 womit auf Ebene des eingesetzten 3-Nanometer-Chips nur ein Bruchteil der \u00fcblicherweise anfallenden Energie und Zeit ben\u00f6tigt w\u00fcrden.<\/p>\n

Inferenz-Chips: H\u00f6chst umk\u00e4mpfter Markt<\/h2>\n

Eine Napier-Recheneinheit mit 72 Chips \u00fcbertreffe einen vollen NVL72-Rack von Nvidia und ben\u00f6tige dabei 75 Prozent weniger Strom und 70 Prozent weniger Stellfl\u00e4che, hei\u00dft es. Tensordyne hofft, damit insbesondere im Energiehochpreisland Deutschland eine Marktl\u00fccke auftun zu k\u00f6nnen \u2013\u00a0als Standort f\u00fcr das Training von Sprachmodellen ist Deutschland schlie\u00dflich bei den aktuellen Energiepreisen nicht wettbewerbsf\u00e4hig<\/a>.<\/p>\n<\/p>\n

Tensordyne ist mit seinem Vorsto\u00df in den Inferenzmarkt allerdings bei weitem nicht allein. Auch Nvidia stellt sich mit den entsprechenden Produkten auf den Epochenwechsel ein, dazu kommt Erzrivale AMD, der sich \u00fcber wachsende Marktanteile freuen kann. Und auch die Hyperscaler selbst entwickeln inzwischen Chips, weil sie die irrwitzigen Nvidia-Margen satt haben.<\/p>\n

International positionieren sich dar\u00fcber hinaus einige \u00fcppig finanzierte Angreifer: Positron AI aus den USA wurde im Februar mit 230 Mio. Dollar finanziert; Rebellions aus S\u00fcdkorea erhielt j\u00fcngst sogar 400 Mio. Dollar. Die US-Firma Cerebras nahm bei ihrem B\u00f6rsengang im Mai 5,55 Mrd. Dollar ein, die Aktie verlor seither allerdings fast ein Drittel an Wert. Bereits im Winter erhielt d-Matrix aus dem Silicon Valley 275 Mio. Dollar von Investoren und wurde dabei mit 2 Mrd. Dollar bewertet.<\/p>\n

Von Autos zu Rechenzentren<\/h2>\n

Tensordyne hofft, mit dem R\u00fcckwind aus dem aktuellen Produktlaunch im vierten Quartal ebenfalls noch einmal Geld einsammeln zu k\u00f6nnen. In Unternehmenskreisen rechnet man damit, dass dann eine Bewertung von bis zu 5 Mrd. Dollar m\u00f6glich sein k\u00f6nnte. Bislang hat das Unternehmen nach eigenen Angaben mehr als 200 Mio. US-Dollar von Investoren bekommen.<\/p>\n<\/p>\n

Die Firma, die an seinen beiden Standorten in M\u00fcnchen und in Sunnyvale insgesamt 120 Mitarbeiter besch\u00e4ftigt, war lange unter dem Namen Recogni bekannt. Vor knapp zehn Jahren ging sie mit Fokus auf Sensordatenverarbeitung und visuelle Erkennungssysteme an den Start. Wenig sp\u00e4ter legte das Unternehmen seinen ersten Pivot hin und versuchte sich als Chipspezialist f\u00fcr das autonome Fahren zu positionieren. Unter anderem investierten BMW und Toyota \u00fcber ihre Risikokapitalt\u00f6chter in das Unternehmen. Weil der Durchbruch bei Automotive jedoch ausblieb, \u00e4nderte Recogni 2023 erneut die Ausrichtung \u2013\u00a0und setzte kurz nach dem ChatGPT-Urknalls fortan auf Rechenzentren als Zielmarkt.<\/p>\n

\u201eWenn wir schon 100 Millionen Umsatz im Automotivebereich gehabt h\u00e4tten, dann h\u00e4tten wir uns den Pivot nat\u00fcrlich zweimal \u00fcberlegt oder vielleicht einfach eine zweite Sparte gestartet\u201c, gibt Mitgr\u00fcnder Backhus zu. \u201eDass das nicht der Fall war, kann man auch ruhig ehrlich sagen.\u201c Dass sich das Start-up damals vor allem auf den zunehmend kriselnden Automarkt in Europa fokussierte, war keine Hilfe. Nun sollen es Kunden aus dem Rechenzentrumsmarkt richten. Von \u201enamhaften Cloud- und KI-Infrastrukturbetreibern\u201c l\u00e4gen bereits Absichtserkl\u00e4rungen im Wert von \u00fcber 200 Mio. Dollar vor, erkl\u00e4rt das Unternehmen.<\/p>\n

Der sogenannte Tape-Out, also die Freigabe der Chip-Designdaten, an den Auftragsfertiger TSMC, ist nach Angaben von Tensordyne bereits abgeschlossen. Im n\u00e4chsten Schritt werde die Produktion starten, bei der man mit dem der HPE-Tochter Juniper Networks sowie Broadcom und TSMC zusammenarbeite. Dass Tensordyne letztlich seinen Platz unter den Inferenzanbietern finden werde, davon ist Backhus fest \u00fcberzeugt. \u201eAm Ende ist der Markt sehr gro\u00df und auch sehr schnell wachsen.\u201c\u00a0<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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