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Fußball-WM 2026: Berühmter Datenguru: Auf diesen Weltmeister wettet er

Nate Silver ist durch korrekte Prognosen von US-Präsidentenwahlen berühmt geworden. Jetzt rechnet er die Fußball-WM durch – und kommt zu einem klaren Ergebnis

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Nate Silver ist durch korrekte Prognosen von US-Präsidentenwahlen berühmt geworden. Jetzt rechnet er die Fußball-WM durch – und kommt zu einem klaren Ergebnis

Alle vier Jahre rückt bei den datenverliebten Amerikanern ein Mann in den Vordergrund: Immer dann, wenn die USA einen neuen Präsidenten wählen, kommt auch Nate Silver ins Spiel. Der New Yorker Statistiker wurde bei der Wahl 2008 dadurch berühmt, dass er die Ergebnisse in 49 von 50 Bundesstaaten richtig vorhersagte. Vier Jahre später waren es dann sogar alle 50.

Silvers damaliges Analyse-Unternehmen Fivethirtyeight gelangte so zu einem gewissen Ruhm unter allen, die den Wahltag nicht abwarten können. Seine Prognosen stützte er nicht nur auf eine gewichtete Auswertung der verfügbaren Umfragen, sondern auch auf historische Vergleiche und „Fundamentaldaten“ wie die wirtschaftliche Lage.

Zwar hat die Treffsicherheit des 48-Jährigen seit Beginn der Trump-Ära etwas gelitten, doch umgibt ihn seitdem die Aura eines Zahlen-Gurus, der mit raffinierter Analyse dessen, was an Daten auf dem Markt ist, ziemlich treffsichere Tipps abgeben kann.

WM 2026: Wer holt den Pokal?

Es ist daher kein Wunder, dass sich Silver nun auch an das größte gesellschaftliche Ereignis herangemacht hat, das die Welt in den kommenden Wochen zu bieten hat: die Fußballweltmeisterschaft in Kanada, Mexiko und den USA. Und damit an die große Frage: Wer gewinnt in diesem Jahr den goldenen Pokal?

Silver wäre nicht Silver, wenn er es bei einer bloßen Rangliste der Favoriten belassen würde. Nein, er rechnet das Turnier wirklich durch, Spiel für Spiel, sodass faule Tippspieler sich theoretisch auch auf diese Analyse verlassen könnten – vorausgesetzt, sie sind bereit, sich für eine Monatsgebühr von 13 Dollar hinter die Paywall seines heutigen Portals Silver Bulletin zu kaufen.

Und die Datengrundlage ist enorm: Nach eigenen Angaben ließ sein Team „100.000 Simulationen des Turniers“ durchlaufen und integrierte die Marktwerte aller Spieler, historische Bilanzen sowie mögliche Heimvorteile. Zudem errechnete Silver ein Rating, das untersucht, ob eine Mannschaft in der Offensive oder in der Defensive ihren Schwerpunkt hat.

Spanien vor Argentinien

Ergebnis ist ein Analysemodell, das der Statistiker mit einem Hauch von Ironie „PELE“ getauft hat. Das ist angeblich die Abkürzung für „Predictive Elo with Lineup Equilibria“, was auf Deutsch noch unverständlicher klingt als im Original. In der Hauptfrage, also der nach dem kommenden Titelträger, ist das Resultat eher mäßig überraschend. Die größten Chancen auf den WM-Sieg hat nach Silvers Berechnungen Spanien, gefolgt von Argentinien und Frankreich.

Die deutsche Auswahl landet auf dem siebten Rang, knapp hinter Portugal und vor Norwegen und Kolumbien. Immerhin haben die Deutschen der Analyse zufolge die mit Abstand höchste Offensivneigung aller Teams. Was vermutlich weniger für eine herausragende Angriffsreihe spricht als für eine vergleichsweise schwache Abwehr.

Dass Silver sich derart detailverliebt dem Sport widmet, hat auch damit zu tun, dass der Datenspezialist dringend ein tragfähiges Geschäftsmodell braucht. Sein früheres Portal Fivethirtyeight war im Jahr 2013 vom Disney-Konzern übernommen worden und als Info-Anbieter beim Tochtersender ABC News untergekommen.

Berater von Polymarket

Doch Disney verlor bald das Interesse an den Zahlenfreaks. 2023 endete Silvers Vertrag, 2025 wurde die Redaktion eingestellt, und inzwischen sind alle alten Beiträge aus dem Netz verschwunden. „Das Grundproblem ist, dass Disney nie besonders daran interessiert war, Fivethirtyeight als Unternehmen zu führen, obwohl ich glaube, dass es ein gutes Geschäft hätte sein können“, schrieb der Gründer in einer Art Nachruf auf seine Plattform.

Der Gründer hat seitdem mit Silver Bulletin ein neues Angebot aufgebaut, das zum Teil seine alten Modelle nutzt, vor allem aber auch in neue Bereiche expandiert. So sind auch Daten zu Basketball, American Football und Baseball verfügbar, also US-Sportarten, in denen Zahlenkolonnen seit langem eine große Rolle spielen und auch vermarktbar sind.

Vor allem aber hat sich Silver in das Geschäft der sogenannten Prediction Markets begeben, also der Prognosemärkte, in denen mit immer mehr Geld auf so ziemlich alles gesetzt wird. Seit 2024 berät er Polymarket, eine Plattform, die sich irgendwo zwischen datenbasiertem Glücksspiel und unlizensiertem Wettmarkt bewegt.

Mehrfach daneben gelegen

Ein Engagement, das dem Statistiker viel Kritik einbrachte: Zum einen, weil ihm als Berater, der zugleich selbst Prognosen veröffentlicht, mögliche Interessenkonflikte unterstellt werden. Zum anderen, weil zu den Investoren bei Polymarket auch der umstrittene deutschstämmige Unternehmer Peter Thiel gehört, ein Mann, der durch wirre Aussagen und eine ablehnende Haltung gegenüber der liberalen Demokratie aufgefallen ist.

In den kommenden Wochen aber wird sich Silver vor allem auf Fußball konzentrieren. Sein Modell soll durch alle Daten, die während der Weltmeisterschaft anfallen, ergänzt werden. Das kommt auch Tippspielern zugute, die nicht nur vor dem Anpfiff des ersten Spiels das ganze Turnier durchwetten, sondern auch während des Wettbewerbs Prognosen abgeben wollen.

Was die Treffsicherheit Silvers bei WM-Turnieren angeht, ist ohnehin Vorsicht angebracht. Fußball ist ein Sport, in dem ein einziges Tor, also ein zählbares Ereignis, ein komplettes Spiel auf den Kopf stellen kann. So etwas ist schwer berechenbar. Bisher haben die Statistiker Prognosen für vier Weltmeisterschaften abgegeben. Einmal, 2010, lag man mit dem Sieger Spanien richtig. Ein anderes Mal, 2018, war der Gewinner Frankreich immerhin unter den Top-Favoriten.

In zwei Fällen aber lagen Silvers Leute deutlich daneben. So setzten sie 2014 auf einen klaren Favoriten: Brasilien. Dessen Team allerdings ging dann in einem berühmten Halbfinale komplett unter – gegen den späteren Turniersieger Deutschland.

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